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Claude Codeのレート制限について解説。5時間リセットや週次上限など、プラン別の制限構造と対処法を整理します。

Claude Codeの概要と機能と安全性と導入方法を解説。Anthropicが提供するAIコーディング支援ツールの全体像を把握し、実際の導入ステップと運用上の注意点を整理します。

Claude Codeの料金体系と選び方を解説。個人向けと組織向けの区分とプラン構成を整理し、5時間リセットと週次上限の運用前提を明確化。サブスクとAPI従量の比較軸とコスト管理を提示します。

Claude Code on the Webの概要と使い方を解説。ブラウザベースでのコーディング支援機能、CLIとの違い、活用シーンを整理します。

GoogleのGemini CLIとAnthropicのClaude Codeを比較解説。機能、料金、使い勝手の違いを整理し、用途に応じた選び方を提案します。

Claude Codeの公式Tips集について解説。Anthropicが推奨する効果的な使い方、プロンプト設計、ワークフロー最適化のテクニックを紹介します。

Anthropicが公開したAI誤用事例の報告書「Detecting and Countering Malicious Uses of Claude: March 2025」について解説。Claude利用の4つの脅威カテゴリと緩和策、システムプロンプトの漏洩対策などを紹介します。

Anthropic公式ドキュメント「Tool Use with Claude」と「Building effective agents」について解説。Tool Use（関数呼び出し）の実装方法とエージェント設計パターンを整理し、マルチステップAPI連携への応用例を示します。

MCP（Model Context Protocol）の基本概念と仕組みを解説。Host・Client・Serverの構成、Tools・Resources・Promptsの機能、導入ステップと他方式との比較を整理します。

OpenAIとAnthropicが共同で実施したAI安全性評価について解説。指示階層ではClaude4が堅調であり、ジェイルブレイク耐性はo3やo4-miniが優位。幻覚評価ではClaudeが拒否でリスクを抑制する傾向が確認されました。

Anthropic公式記事を基にClaude Codeのベストプラクティスを解説。CLAUDE.mdや権限管理による環境最適化、bashツールやMCP、スラッシュコマンドによる機能拡張、効果的なワークフローを整理します。

Claude Codeの概要とターミナルを選んだ理由、社内ツールから外部公開への経緯、Claude 4での進化、エージェント指揮型の開発スタイル、GitHub連携機能について開発者の視点から解説します。