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Gemini CLIとClaude Codeの比較：AIコーディング支援ツールの選び方

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Google の Gemini CLI と Anthropic の Claude Code は、どちらも「ターミナルで動く AI コーディング支援ツール」です。ただし、提供元・料金・主なユースケースにははっきりした違いがあります。

CLI とは “Command Line Interface”（コマンドラインインターフェース）の略で、キーボードで文字を入力して操作する方式のユーザーインターフェースです。GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）とは異なり、開発や自動化の場面でよく使われます。

本記事では、エンジニアでない方も含めて理解しやすいよう、事実ベースで両ツールを整理しました。

目次

基本概要

Gemini CLI

Google が提供するターミナル向けの AI エージェントで、2025 年 6 月にリリースされたオープンソースの CLI ツール です。コード生成、Web 検索、ドキュメント作成、画像・動画生成ツール（Imagen や Veo）との連携など、幅広い開発支援機能を備えています。

個人の Google アカウントを使用すれば、1 日あたり最大 1,000 リクエストまで無料で利用可能 である点も大きな特長です。

Gemini を開発者の日常ワークフローに統合し、オープンソースとしてコミュニティによる拡張も視野に入れています。

Claude Code

Anthropic が開発した、開発者向けのコーディング支援 CLI です。2025 年 2 月にプレビュー版が公開され、同年 5 月以降は有料プラン限定で提供されています。 複数ファイルにわたるリファクタリングや Git 操作の支援など、実務レベルの開発ワークフローに密着した機能設計が特徴 です。なお、Claude Code はソースコードが公開されていますが、商用利用にあたっては Anthropic の利用規約を遵守する必要があります。

Claude Code はコードベース全体を理解し実行できるエージェントとして、ターミナルでの開発体験を深めることを目指しています。

共通点

Gemini CLI と Claude Code は、それぞれ異なる特徴を持ちながらも、いくつかの共通点があります。

  • CLI 形式のインターフェース

どちらもコマンドライン上で操作するツールであり、GUI ではなく自然言語ベースの入力で AI と対話できます。

  • 大規模言語モデルを活用

Gemini CLI は Gemini 2.5 Pro、Claude Code は Claude 3.7 系を搭載し、複雑なコード操作や自然な応答が可能です。

  • コード生成・編集への対応

両者とも、コードの生成や修正、プロジェクト構造の要約、ドキュメント化など、開発を支援する機能が備わっています。

  • 安全設計

ファイル変更やコマンド実行時に必ず確認を挟むなど、誤操作を防ぐ設計が共通しています。

  • ソースコードが公開済

Gemini CLI は Apache 2.0 ライセンス、Claude Code もソースが公開されており、開発者による透明な運用が可能です（Claude Code は商用利用に制約あり）。

これらの共通点により、Gemini CLI と Claude Code はそれぞれの強みを活かしつつ、開発者にとって信頼性が高く効率的なコーディング支援環境を提供しています。

Gemini CLI と Claude Code の比較

それぞれの特徴や機能、操作性、セキュリティなど、さまざまな視点から両者の違いを整理していきます。これにより、自分の開発スタイルやニーズに合ったツール選びの参考にしていただけます。

インストールと利用開始のハードル

【Gemini CLI】

  • npm install -g @google-gemini/cli

Google アカウントでログインすれば 1 日 1,000 リクエスト・1 分 60 リクエストまで無償 で使えます。Windows／macOS／Linux 全対応。

【Claude Code】

  • npm install -g @anthropic-ai/claude-code

利用には Claude Pro（月額 20 USD）以上の有料プラン が必須。Windows は WSL 上で動作という前提です。

アーキテクチャと実装の特徴

【Gemini CLI】

  • オープンソース (Apache‑2.0)。GitHub で誰でもフォーク・拡張可能。

  • Node.js 20+ が前提。npx ですぐ試せるクイックスタートを提供。

  • Gemini 2.5 Pro をバックエンドに、 最大 1 M トークン のコンテキストで巨大リポジトリを解析 。

  • MCP（Model Context Protocol） サーバー経由で Imagen／Veo など追加ツールを呼び出し可能 。

【Claude Code】

  • NPM パッケージ として npm install -g @anthropic-ai/claude-code で導入。

  • ターミナル REPL で対話。　ファイル編集・Git 操作・テスト実行 などを実コマンドで行う 。

  • セキュリティ設計：直接 Anthropic API に接続し、編集前に確認を挟む 。

  • Enterprise Ready：Amazon Bedrock や Google Vertex AI 経由で社内インフラに統合できる。

ユースケースと機能の違い

Gemini CLI と Claude Code はどちらも開発支援を目的とした AI ツールですが、対応する作業内容や得意領域には違いがあります。以下に主な違いを整理します。

観点Gemini CLIClaude Code
想定ユーザー初心者〜上級者、調査・資料作成にも対応プロ開発者、チームでの利用を想定
主な機能・コード生成／バグ修正／ドキュメント作成・Web検索連携・画像・動画生成（Imagen・Veo）・リポジトリ構造解析（長文脈）・複数ファイル横断のリファクタ・Git操作（コミット／PR作成／競合解決）
操作スタイル自然言語チャット＋提案コマンド/commit などの専用ショートコマンド＋確認プロンプト
長文脈対応〜1Mトークンのリポジトリ一括解析に対応同等に長文脈対応、複雑なリポジトリ操作に強み
Git連携明示的なGit操作なし（補助は可能）Git操作を直接サポート（実行・提案・修正含む）

モデル・精度・コンテキスト

それぞれが搭載している大規模言語モデル（LLM）や、処理できる文脈の長さ、コード生成の安定性といった性能面について比較します。

項目Gemini CLIClaude Code
使用モデルGemini 2.5 ProClaude 3.7 Sonnet／Opus
無料枠での文脈長最大 1 M トークン（Google 公開値）100 k トークン
コード生成の安定度プレビュー直後のため応答にムラが報告されている複数ファイル一貫性が高く、商用現場で採用実績あり

料金体系

両ツールは無料・有料の提供モデルが異なり、利用頻度や導入目的に応じたコスト設計が求められます。以下にそれぞれの料金体系を整理します。

【Gemini CLI】

  • 個人 Google アカウント： 無料枠 1 日 1,000 リクエスト。

  • 追加利用は Vertex AI / AI Studio の従量課金に切り替え可。

【Claude Code】

  • Pro：月 20 USD（年払い 17 USD/月）

  • Max 5x：月 100 USD／ Max 20x：月 200 USD と段階的に上限拡大。

できること / できないこと

  • Gemini CLI でできること

最大 100 万トークン 規模のプロジェクトを対象に、その内容を要約したり、複数ファイルにまたがる横断的な編集を行うことができます。 さらに、 Web 検索や外部ツールとの連携 を通じて、テキストだけでなく 画像や動画などのマルチモーダルなコンテンツの生成 にも対応しています。

  • Gemini CLI の主な制限

オンライン接続が必須 で、ローカルでの実行には対応していません（将来的なローカルモデルの提供は検討中とされています）。 また、個人向け利用では 1 分あたり 60 リクエスト、1 日あたり 1,000 リクエストまでという 利用制限が設けられています。

  • Claude Code でできること

Claude Code では、claude /commit のようなショートコマンドを用いることで、 Git フローを自動化 できます。 さらに、テストの実行からバグ修正、再テストに至る一連の作業を、対話を通じて一貫して実行できるのが特徴です。

  • Claude Code の主な制限

Claude Code は 2025年2月時点で「研究プレビュー」として提供されており、今後仕様が変更される可能性があります。対応するコンテキスト長は 最大 100,000 トークンで、入力されたコードはモデル学習に利用されない と明記されています。ただし、ユーザーからのフィードバックはプライバシーポリシーに基づき 最大で 30 日間保持 されることがあります。

ライセンスとオープン性

OSS か商用ライセンスかは、導入時のコスト管理や改修フローに大きく関わります。ここでは公開形態とコミュニティ規模を公式情報ベースで比較します。

項目Gemini CLIClaude Code
ライセンスApache‑2.0（完全 OSS）ソース公開。ただし 商用利用は Anthropic Commercial TOS に従う
コミュニティGitHub Stars 54k／Fork 4.8k（2025‑07 時点）GitHub Stars 18k／Fork 990（2025‑07 時点）

セキュリティとプライバシー

両ツールとも、AI にコードやファイル操作を任せることになるため、安全性やプライバシー保護の設計が重要になります。以下にそれぞれの特徴を整理します。

観点Gemini CLIClaude Code
認証方式Google アカウント認証APIキーによる直接認証（Anthropic API）
ファイル操作・コマンド実行実行前に確認プロンプトを表示（README で gemini コマンドが明示）操作はすべてユーザー承認ベースでAPI送信
入力データのモデル学習利用個人無料枠では入力がモデル改善に使われる可能性（Googleのポリシーに準拠）入力はモデル学習に使用しないと明記。フィードバックは30日以内に削除
オフライン利用不可（将来的にローカルモデル検討中と表明）不可（すべてAPI経由）
プライベート環境対応非対応（2025年7月時点）対応：Bedrock や Vertex AI を通じたエンタープライズ向け環境での運用が可能

まとめ

ここまで紹介した内容をふまえて、それぞれのツールがどのような用途に適しているかを簡単に整理します。

  • 「まず試したい／コストを抑えたい」→ Gemini CLI

無料枠が非常に大きく、コード以外の生成タスクにも幅広く使えます。Google Cloud を既に利用している組織では導入もスムーズです。

  • 「本格的に開発効率を上げたい」→ Claude Code

大規模リポジトリを対象にしたリファクタや Git 連携が充実しており、月額投資に見合う開発時間短縮が期待できます。

両ツールとも日々アップデートが続いています。 導入前に試用（Gemini CLI は無料、Claude Code は Pro プランで可）し、自社のワークフローと相性を確認する ことが最適な選択への近道です。